КАК СПУТНИКИ, АЛГОРИТМЫ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МОГУТ ПОМОЧЬ КАРТОГРАФИРОВАТЬ И ОТСЛЕЖИВАТЬ ИСТОЧНИКИ МЕТАНА

Спутник Фонда защиты окружающей среды MthanSAT вскоре выйдет на орбиту Земли для сбора спутниковых данных. Эти данные в сочетании с искусственным интеллектом Google и картографированием инфраструктуры позволят лучше понять, как снизить выбросы метана.

С каждым годом наша планета становится все жарче из-за загрязнения парниковыми газами. Фактически, 2023 год был самым жарким годом за всю историю наблюдений, а последние десять лет были самыми жаркими годами с 1850 года. Сокращение этого потепления имеет важное значение для снижения риска лесных пожаров, засухи и других экстремальных экологических явлений, а также приводит к более чистому воздуху и более здоровому образу жизни. сообщества. Сегодня мы объявляем о партнерстве с Фондом защиты окружающей среды (EDF), который объединяет нашу науку и технологии для сокращения выбросов метана. Это одно из самых мощных и краткосрочных действий, которые мы можем предпринять для уменьшения потепления.

Новый спутник EDF, MthanSAT, будет отображать, измерять и отслеживать метан с беспрецедентной точностью, предлагая комплексное представление о выбросах метана. Запущенный в начале марта на ракете SpaceX Falcon 9, MthanSAT будет вращаться вокруг Земли 15 раз в день на высоте более 350 миль. Он будет измерять уровни метана в крупнейших нефтегазовых регионах мира для регулярного анализа. MthanSAT – это очень сложная система; он обладает уникальной способностью контролировать как источники метана с высоким уровнем выбросов, так и небольшие источники, расположенные на обширной территории. Чтобы рассчитать количество метана, выбрасываемого в определенных местах, и отслеживать эти выбросы с течением времени, EDF разработала алгоритмы на базе Google Cloud в сотрудничестве с учеными Школы инженерных и прикладных наук Гарвардского университета и его Центра астрофизики, а также учеными Смитсоновской астрофизической обсерватории. 

Помимо обнаружения выбросов, мы делаем еще один шаг вперед и создаем глобальную карту нефтегазовой инфраструктуры с целью понять, какие компоненты вносят наибольший вклад в выбросы. Точно так же, как мы используем ИИ для обнаружения тротуаров, уличных знаков и названий дорог на спутниковых снимках для отображения полезной информации на Картах Google, мы также будем использовать ИИ для идентификации нефтегазовой инфраструктуры, например, резервуаров для хранения нефти, на наших снимках. Затем мы объединим ее с информацией EDF о нефтегазовой инфраструктуре, чтобы определить источники выбросов.

Оперативнее в телеграм-канале 100%_Зеленого | Подписаться